这个想法在Github中很有作用，我一般是通过极值的方法来去掉用户不喜欢的东西。
举一个例子，比如一个用户watch了很多工程，但他watch的工程中最popular的工程的popular程度为A，那么我们可以认为，这个用户再watch超过这个popularity的可能性会很低。
再举一个例子，一个用户watch了很多工程，这些工程都是2006年之后创建的，那么我们可以认为，这个用户watch 2006年前的工程的可能性也很低。
或者，一个用户watch了很多工程，但这些工程都是小程序，行数只有几百行，那么也可以认为，这个用户watch大工程的可能性也很低
可以举出很多这样的例子，每用一种极值，对结果的提高都有好处。不过，这些方法只对watch了很多工程的用户才有作用，因为只有他们的极值是比较可靠的（置信概率比较高）
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