推荐系统中两种不同的老用户

推荐系统上往往存在两种不同的老用户，举一个图书推荐的例子。

第一种用户，买了很多书，但大都是畅销书，这种用户似乎是大多数人

还有一种用户，也买了很多书，但大都是很偏的书，这种用户似乎是某方面的学者，比如我以前在豆瓣查很多数学方面的书都非常偏，很多连封面都没有

这两种都是老用户，但是他们肯定是有不同的习惯的。

如果我们发现某个用户在某个领域尽看那些别人不看的东西，这个人是不是很可能是这个领域的专家？
比如C++，初学者肯定都看一些畅销的书，比如C++ Primer Thinking in C++。而越是看不畅销的书的大都是专家。 不过这里面还有一个问题，用看的人多少来描述一个书是否畅销，也不准确，可能是因为书确实很烂，也许可以用一些作者，出版社的消息， 比如这个作者写的书很畅销，但就这一本不畅销，那可能这本是比较专业的书，嘿嘿。（比如霍金的论文很少人看，但他的科普读物很 畅销，嘿嘿）