用户兴趣的周期效应，一个关于二战电影的实验

在推荐系统中，周期效应是很重要的。比如，每年到了某个日子，总有一些东西成为热门。我在Netflix数据集上做了一个实验，分析了一下二战电影在每年的哪些日子会成为热门。

我定义一个电影在某一天的热门程度为这个电影在这一天被rate的次数除以这一天所有的rating数目。我选择了像辛德勒名单，珍珠港，拯救大兵瑞恩这样的二战电影，所有的电影列表见

http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_World_War_II_films

我计算了这些二战电影在每一天的热门程度，然后我发现，最热门的两天是：9月2号和6月5号。
这实在是太巧了，9月2号是日本投降的日子，也是二战胜利纪念日，6月5号是盟军诺曼底登陆的日子。真是太巧了，说明用户的兴趣确实是有周期性的，每年到了这两天，用户就比较喜欢看二战电影。

同时，这个结果还是具有统计上的显著性的，特别是9月2号，比其他日子显著的热门，下面是前几个日期二战电影的热门程度：

9-02 0.0096554
6-05 0.0070638
6-18 0.0068133
6-12 0.0067752
6-03 0.0067715
6-19 0.006768
8-20 0.0067643
6-04 0.0067132
6-11 0.0067011
6-09 0.0066593
7-30 0.0066514
6-02 0.0065948
6-17 0.0065529
8-14 0.0065498